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來源：綜合新智元、AI Explained

最近，似乎全世界都在圍剿ChatGPT。

(資料圖)

前一陣由馬斯克、圖靈獎得主Bengio等大佬聯名發(fā)起的暫停高級AI研發(fā)的公開信，現在簽名已經上升到9000多人。

即使全世界都對超級AI如臨大敵，想趕緊懸崖勒馬，恐怕也為時已晚。

因為，如今的AI，已經學會自我進化了！

前段時間，前谷歌大腦研究工程師Eric Jang發(fā)現：GPT-4能夠以合理的方式批評自己的成果。

與其為大型語言模型（LLM）尋找完美的提示（讓我們一步一步思考），不如讓LLM評估自己的輸出并立即糾正自己的錯誤。

甚至連特斯拉前AI總監(jiān)，OpenAI研究科學家Andrej Karpathy大贊，這是一個很好的例子，說明我們還沒有看到GPT-4的最大能力。

在Eric Jang給出的例子中，曾看到微軟研究員發(fā)推說GPT-4根本無法寫出「不押韻」的詩歌。

然而，當再去詢問GPT-4是否完成了任務。這時，它道歉后，生成了一個不押韻的詩！可以說是滿分。

這恰恰印證了GPT-4是有「反思」能力的。

最近，來自美國東北大學、MIT等機構研究者提出了Reflexion（反思）。這一方法賦予智能體動態(tài)記憶，以及自我反思的能力。

研究人員諾亞·希恩和阿什溫·戈皮納特寫道:“人類利用曾經被認為是人類智力獨有的決策過程，開發(fā)出新的技術來達到最先進的標準，這種情況并不是每天都會發(fā)生的。”“但是，這正是我們所做的?！?

Reflexion 利用GPT-4的各種能力來進行不同的測試，并引入了一個框架，允許AI模擬類似人類的自我反思行為并評估其表現。在這個過程中，它引入了額外的步驟，在這些步驟中，GPT-4設計測試來質疑自己的答案，尋找錯誤和失誤，然后根據發(fā)現的結果重寫答案。

Reflexion智能體的整體架構

為了驗證方法的有效性，研究人員評估了智能體在AlfWorld環(huán)境中完成決策任務的能力，以及在HotPotQA環(huán)境中完成知識密集型、基于搜索問答任務的能力。

在Alfworld測試中，Reflexion（反思機制）將GPT-4的成功率從73%左右提高到接近完美的97%，在134項任務中只有4項失敗。

在另一項名為HotPotQA的測試中，GPT-4的準確率僅為34%，但應用反思機制的GPT-4的準確率顯著提高，達到54%。

在HumanEval測試中，也就是測試模型編寫代碼的能力時，GPT-4準確率是67%，但通過反思機制，它的準確率躍升至令人印象深刻的88%。該測試包含了模型從未見過的164個Python編程問題。

有網友便表示，你可以通過要求 GPT-4 反思「你為什么錯了？」，并為自己生成一個新的提示，將這個錯誤原因考慮在內，直到結果正確，從而將GPT-4的性能提高驚人的30%。

這樣看來，就像Eric Jang所說，

我們現在可以考慮一種「后綴提示工程」，而不是巧妙的「前綴提示工程」。這將鼓勵LLM在先前生成的解決方案中找到更正和不一致的地方。

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