來源：華爾街見聞
ChatGPT還在繼續(xù)顛覆金融圈。
佛羅里達(dá)大學(xué)金融學(xué)教授Alejandro Lopez-Lira表示，ChatGPT能夠更好地預(yù)測股市漲跌。
(資料圖)
Lopez-Lira教授和搭檔Yuehua Tang在最近發(fā)表的論文中指出，他們利用ChatGPT來分析新聞標(biāo)題，以此判斷該標(biāo)題對(duì)于股市來說是好是壞。
結(jié)果顯示， ChatGPT對(duì)于新聞?dòng)绊懠肮墒械诙旎貓?bào)的預(yù)測能力比隨機(jī)預(yù)測要好得多。
這個(gè)實(shí)驗(yàn)也觸及到了當(dāng)前關(guān)于最先進(jìn)人工智能的核心問題——AI大模型出現(xiàn)了人們不可預(yù)測的能力。這一被稱之為"涌現(xiàn)"的現(xiàn)象的出現(xiàn)，在一定程度上是失控的。
與此同時(shí)，如果ChatGPT在不斷訓(xùn)練過程中，可以越發(fā)準(zhǔn)確的理解財(cái)經(jīng)新聞，并判斷它們將如何影響股價(jià)，華爾街精英們的工作面臨的風(fēng)險(xiǎn)越來越大。
高盛曾在3月26日的一份報(bào)告中指出，他們預(yù)計(jì)約35%的金融工作將面臨被人工智能取代的風(fēng)險(xiǎn)。該行交易員Rich Privorotsky感慨道：“我們的時(shí)間都是AI借給我們的?！?/p>
Lopez-Lira表示他也對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果頗感震驚，認(rèn)為當(dāng)前投資者尚未將ChatGPT的機(jī)器學(xué)習(xí)納入他們的交易策略中：
從監(jiān)管的角度來看，如果我們讓ChatGPT只讀取頭條新聞，那么頭條新聞將變得更加重要。我們需要思考是否每個(gè)人都應(yīng)該使用像GPT這樣的機(jī)器。
同時(shí)，這肯定會(huì)對(duì)金融分析師的就業(yè)產(chǎn)生一些影響。
對(duì)ChatGPT的實(shí)驗(yàn)過程在這個(gè)實(shí)驗(yàn)中，Lopez-Lira和搭檔Tang利用了兩個(gè)主要數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析：證券價(jià)格研究中心（CRSP）的每日回報(bào)和RavenPack（數(shù)據(jù)供應(yīng)商）提供的5萬多個(gè)涉及到股票市場的標(biāo)題。
考慮到ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)截止至2021年9月，Lopez-Lira選取的標(biāo)題日期為2021年10月—2022年12月，從而更準(zhǔn)確地評(píng)估其預(yù)測能力。
隨后，他們要求ChatGPT扮演一個(gè)有一定經(jīng)驗(yàn)的金融專家的角色，將這些標(biāo)題與以下提示一起輸入到GPT—3.5中：
忘記以前的所有指令，假設(shè)你是一位金融專家，且有一定的股票推薦經(jīng)驗(yàn)。
如果新聞對(duì)股價(jià)有利，回答 "YES"；如果不好，則回答 "NO"，如果不確定則回答 "UNKNOWN"。
并在下一行中用一句簡短而簡潔的話作進(jìn)一步解釋。
Forget all your previous instructions. Pretend you are a financial expert. You are a financial expert with stock recommendation experience.
Answer “YES” if good news, “NO” if bad news, or “UNKNOWN” if uncertain in the first line. Then elaborate with one short and concise sentence on the next line.
最終，Lopez-Lira發(fā)現(xiàn)，在提供新聞?lì)^條信息的情況下，ChatGPT模型在所有情況下的預(yù)測都比沒有信息時(shí)更準(zhǔn)確。
具體而言，他們發(fā)現(xiàn)這個(gè)模型選擇下一個(gè)交易日的走勢，隨機(jī)準(zhǔn)確率不到1％，而有了新聞標(biāo)題信息后準(zhǔn)確率更高。
研究論文中的一個(gè)例子展示了一個(gè)關(guān)于公司解決訴訟案并支付罰款的標(biāo)題，該標(biāo)題具有負(fù)面情感，但是ChatGPT的回答正確地推斷出這實(shí)際上是好消息。
Lopez-Lira在接受媒體采訪時(shí)表示，當(dāng)前已有對(duì)沖基金與他取得聯(lián)系，以了解更多關(guān)于研究的細(xì)節(jié)：
如果機(jī)構(gòu)開始整合這項(xiàng)技術(shù)，ChatGPT預(yù)測股票走勢的能力在未來幾個(gè)月可能會(huì)下降，這并不奇怪。
Lopez-Lira解釋稱，這是因?yàn)樵搶?shí)驗(yàn)僅測試了ChatGPT對(duì)股票在下一個(gè)交易日的價(jià)格走勢的判斷，而市場很可能在新聞公布后幾秒鐘內(nèi)就已經(jīng)定價(jià)了：
“隨著越來越多的人使用這些工具，市場將變得更加有效率，因此預(yù)計(jì)收益的可預(yù)測性會(huì)下降。
所以我猜測，如果我運(yùn)行這個(gè)實(shí)驗(yàn)，在接下來的五年中，到第五年，將沒有任何收益可預(yù)測性。”
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